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관련 용어

조사과정에서 전혀 의도하지 않았던 훌륭한 결과를 우연히 발견해 내는 것.

적은 변수로 보다 많은 현상을 설명할 수 있어야 한다는 것으로 모든 분야의 학문들이 추구하는 목표들 중의 하나이다.

두 가지 이상의 인자에 있어서, 하나의 인자의 수준효과가 다른 인자의 수준에 따라서 변화되는 정도를 나타내는 양. 예를 들어 반응온도와 촉매종류가 인장 강도에 영향을 미친다고 할 때, 낮은 온도에서는 첫번째 촉매를 사용할 때 인장 강도가 높고 높은 온도에서는 두 번째 촉매를 사용할 때 인장 강도가 높다면 촉매와 반응온도 간에 교호작용이 있다고 말한다.
모집단의 표준편차를 모를 경우 모평균과의 차이, 두집단의 평균차이의 검 추정에 사용.
정규분포와 유사한 형태이며, 0을 중심으로 좌우대칭이고, 자유동?따라 분포가 결정.

모집단에서 표분을 뽑을 때 계산되는 분산들의 분포로, 모집단의 평균을 모를 경우 분산의 검 추정에 사용. 자유도에 따라 분포의 형태가 약간씩 차이가 남.

정의 : 측정시스템의 변동량 분석
    측정의 총변동량, 측정시스템의 변동량

Crossed : 각각의 part에 대해 각각의 측정자가 여러 번 측정한 경우에 적용
Nested : 각각의 part에 대해 한 명의 측정자가 측정한 경우에 적용 (파괴 검사)

X bar - R : 부품과 측정자간의 교호 작용이 없다고 가정하여 분석(고전적 방법)
ANOVA : 부품과 측정자간의 교호작용이 존재하는 경우

  1. DPU(Defects Per Unit) = 총 결함수 / 총 측정 단위수
  2. DPO(Defects Per Opportunity) = 결함수 / 전체 기회수(TOP)
  3. DPMO(Defects Per Million Opportunities) = 결함수 / 전체 기회수(TOP) * 1,000,000

귀무가설 H0 : 허수아비 가설(straw man hypothesis) 조사하에 있는 모수는 모두 같다는 뜻. 그 모집단에는 차이가 없다. 항상 모집단과 sample은 같다라고 가정
대립가설 Ha : 항상 모집단과 sample은 다르다

  1. 기준 혹은 기대치에 대비한 계산된 표분 평균 검정(1-sample t-Test)
  2. 서로 다른 두 표본평균치 차이 검정 (2 sample t-Test)

  1. One-way ANOVA
  2. Balanced ANOVA
  3. GLM(General Linear Model)

관련 서적

관련 사이트

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